DOCS & SETUP

ПОДКЛЮЧЕНИЕ ЗА 2 МИНУТЫ

Вставьте ключ и выберите систему в панели выше, затем нажмите на свою программу — откроется пошаговая инструкция, а ключ сам подставится во все команды и конфиги.

ТАРИФЫ: ПАКЕТЫ ТОКЕНОВ VS ЕЖЕДНЕВНЫЕ ПОДПИСКИ

На TOKINE действуют два формата оплаты под разные сценарии. Бессрочные пакеты токенов подходят для разовых скриптов и тестов, ежедневные подписки — для постоянного кодинга. Цены ниже указаны так, как они показаны на странице Цены — с учётом комиссии FunPay.

МОДЕЛИ И ЦЕНЫ

Единый баланс на все модели каталога — сейчас их 17. Коэффициент показывает, сколько токенов баланса списывается за 1 токен диалога (запрос + ответ).

ДОСТУПНОСТЬ МОДЕЛЕЙ

Все модели каталога доступны круглосуточно, без очередей и расписаний обновления квот. Исключение — промо-модели :free.

🟢 ВСЕ ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ — 24/7

⚡ FLASH LITE МОДЕЛИ (ПРОМО-ПУЛ · СТАВКА ×0.7)

🚦 ЛИМИТЫ И КОДЫ ОШИБОК

🧠 РЕЖИМ МЫШЛЕНИЯ (REASONING & THINKING)

Шлюз поддерживает пошаговое рассуждение с пятью уровнями глубины. Включается параметром reasoning_effort (или thinking_tier) в запросе к /v1/chat/completions:

CLAUDE CODE CLI

Официальный терминальный агент от Anthropic. Умеет читать файловую структуру проекта, автоматически редактировать файлы, выполнять тесты, исполнять команды в терминале и вести автономную разработку прямо из консоли. Работает через Anthropic-совместимый протокол шлюза TOKINE.

1. УСТАНОВКА АГЕНТА В СИСТЕМУ

Для работы требуется среда Node.js 18 или новее. Установите пакет глобально в вашей операционной системе:

# Проверка наличия Node.js (если нет: winget install OpenJS.NodeJS.LTS)
node --version

# Установка Claude Code глобально
npm install -g @anthropic-ai/claude-code@latest

# Проверка успешной установки
claude --version

# Проверка наличия Node.js (если нет: brew install node)
node --version

# Установка Claude Code глобально
npm install -g @anthropic-ai/claude-code@latest

# Проверка успешной установки
claude --version

# Установка Node.js 20 LTS (если еще не установлен)
# curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash - && sudo apt install -y nodejs

# Установка Claude Code глобально
sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code@latest

# Проверка успешной установки
claude --version

Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned

2. НАСТРОЙКА ПЕРЕМЕННЫХ ОКРУЖЕНИЯ

Переменные сообщают агенту адрес шлюза TOKINE и ваш авторизационный ключ:

# Вставьте в текущее окно PowerShell (или сохраните в $PROFILE):
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "sk-ВАШ-КЛЮЧ"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://tokine.94-228-161-75.nip.io"
$env:ANTHROPIC_MODEL = "claude-sonnet-5.5"
$env:CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY = "1"

# Добавьте в конец ~/.bashrc или ~/.zshrc для постоянной работы:
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-ВАШ-КЛЮЧ"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://tokine.94-228-161-75.nip.io"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-5.5"
export CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY="1"

# Однократная постоянная запись в переменные текущего пользователя Windows:
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "sk-ВАШ-КЛЮЧ", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://tokine.94-228-161-75.nip.io", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_MODEL", "claude-sonnet-5.5", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY", "1", "User")

3. ЗАПУСК И ПРОВЕРКА СВЯЗИ

Перейдите в папку любого вашего проекта и запустите агент:

# Переход в проект и запуск
cd my-project
claude

# В ответ на приветствие введите тестовую команду:
Ответь только: OK

OPENAI CODEX CLI

Автономный консольный агент от OpenAI. Предназначен для глубокого анализа кодовых баз, автоматического устранения багов, генерации юнит-тестов и выполнения bash/powershell команд через протокол OpenAI Responses API. Работает напрямую через шлюз TOKINE.

1. УСТАНОВКА ПАКЕТА CODEX

Установите официальный пакет агента через npm или pnpm глобально в систему:

# Установка через стандартный менеджер npm
npm install -g @openai/codex

# Проверка версии
codex --version

# Установка через pnpm (рекомендуется для быстрой сборки)
pnpm install -g @openai/codex

# Проверка версии
codex --version

2. КОНФИГУРАЦИОННЫЙ ФАЙЛ (CONFIG.TOML)

Codex хранит настройки провайдеров в файле config.toml в домашней папке пользователя:

• Windows: %USERPROFILE%\.codex\config.toml (например: C:\Users\Имя\.codex\config.toml)
• macOS / Linux: ~/.codex/config.toml

model = "gpt-6-luna"
model_provider = "tokine"

[model_providers.tokine]
name = "TOKINE AI Gateway"
base_url = "https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1"
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token = "sk-ВАШ-КЛЮЧ"

New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$HOME\.codex"
@"
model = "gpt-6-luna"
model_provider = "tokine"

[model_providers.tokine]
name = "TOKINE AI Gateway"
base_url = "https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1"
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token = "sk-ВАШ-КЛЮЧ"
"@ | Set-Content -Path "$HOME\.codex\config.toml" -Encoding UTF8

mkdir -p ~/.codex && cat << 'EOF' > ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6-luna"
model_provider = "tokine"

[model_providers.tokine]
name = "TOKINE AI Gateway"
base_url = "https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1"
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token = "sk-ВАШ-КЛЮЧ"
EOF

3. ЗАПУСК И ПРОВЕРКА

Запустите агент в терминале из директории вашего проекта:

codex

# Тестовый запрос в интерактивном режиме:
Ответь только: OK

QWEN CODE CLI

Специализированный агент от лаборатории Qwen (Alibaba). Обладает превосходной поддержкой русскоязычных промптов, глубоким пониманием сложных архитектурных паттернов и гибкой терминальной автоматизацией. Поддерживает работу как по OpenAI-протоколу (рекомендуется), так и по Anthropic-протоколу.

1. УСТАНОВКА QWEN CODE

Установите CLI глобально через пакетный менеджер:

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

# Проверка версии
qwen --version

2. НАСТРОЙКА И ЗАПУСК (РЕЖИМ OPENAI COMPATIBLE)

Задайте переменные окружения и запустите агент в режиме мгновенного выполнения:

# Настройка для Windows PowerShell
$env:OPENAI_API_KEY = "sk-ВАШ-КЛЮЧ"
$env:OPENAI_BASE_URL = "https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1"
$env:OPENAI_MODEL = "qwen3.7-flash"

# Запуск интерактивной сессии
qwen

# Настройка для macOS / Linux
export OPENAI_API_KEY="sk-ВАШ-КЛЮЧ"
export OPENAI_BASE_URL="https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3.7-flash"

# Запуск интерактивной сессии
qwen

3. БЫСТРАЯ ОДНОСТРОЧНАЯ ПРОВЕРКА

# Выполнение запроса без входа в интерактивный режим:
qwen "Ответь только: OK"

DEEPSEEK HARNESS (GUI & CLI)

Официальный автономный клиент и агентский фреймворк DeepSeek AI. Поддерживает запуск рассуждений (Reasoning Loop), работу с кодом, интеграцию инструментов и подключение кастомных OpenAI-совместимых шлюзов.

ВАРИАНТ А: НАСТРОЙКА В ГРАФИЧЕСКОМ ПРИЛОЖЕНИИ (DESKTOP GUI)

Если вы используете десктопное приложение DeepSeek Harness / Client с графическим интерфейсом:

1. Откройте настройки моделей (Settings → Models)

   В левом боковом меню приложения нажмите Settings ⚙️ → перейдите в раздел Models.

2. Переключитесь на вкладку «Custom model API»

   ⚠️ ВАЖНО: Не оставайтесь на вкладке Third-party model provider — она предназначена только для встроенных провайдеров.

   Нажмите на соседнюю вкладку «Custom model API» в верхней части блока подключения.

3. Заполните параметры шлюза

   • Provider ID: введите tokine (только строчными английскими буквами!).
   • Display name: введите TOKINE.
   • Base URL: вставьте https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1.
   • API protocol: выберите OpenAI Chat Completions (стоит по умолчанию).
   • API key: вставьте ваш ключ sk-..., полученный в заказе.

4. Подгрузите список моделей (Fetch models)

   В блоке Models нажмите справа синюю ссылку «Fetch available models» — приложение автоматически запросит наш сервер и загрузит весь каталог моделей! Либо просто впишите имя deepseek-v4-pro вручную в поле ввода.

5. Сохраните конфигурацию (Apply / Save)

   Нажмите кнопку Apply (или Save) в правом нижнем углу. Шлюз мгновенно активируется — в списке появится зелёный индикатор подключения 🟢.

{
  "provider_id": "tokine",
  "base_url": "https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1",
  "api_key": "sk-ВАШ-КЛЮЧ",
  "model": "deepseek-v4-pro"
}

ВАРИАНТ Б: ТЕРМИНАЛЬНЫЙ АГЕНТ (CLI / CONSOLE)

Для запуска DeepSeek Harness напрямую из командной строки Windows PowerShell или Linux/macOS (нужен Node.js 22 или новее):

# 1. Установка агента глобально
npm install -g @deepseek-ai/dsh

# 2. Настройка переменных окружения
$env:DEEPSEEK_API_KEY="sk-ВАШ-КЛЮЧ"
$env:DEEPSEEK_BASE_URL="https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1"
$env:OPENAI_BASE_URL="https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1"
$env:DEEPSEEK_MODEL="deepseek-v4-pro"

# 3. Запуск интерактивного режима
dsh

# 1. Установка агента глобально
npm install -g @deepseek-ai/dsh

# 2. Настройка переменных окружения
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-ВАШ-КЛЮЧ"
export DEEPSEEK_BASE_URL="https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1"
export OPENAI_BASE_URL="https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1"
export DEEPSEEK_MODEL="deepseek-v4-pro"

# 3. Запуск интерактивного режима
dsh

CURSOR AI

Популярная среда разработки со встроенным искусственным интеллектом. В современных версиях Cursor (0.45+) разработчики заблокировали нативный чат для бесплатных аккаунтов ошибкой «Named models unavailable: Free plans can only use Auto». Ниже — два способа использовать купленные токены TOKINE в Cursor без подписки за $20/мес: расширение Cline (полноценный агент) и родной чат с OpenAI-ключом (только чат).

Рекомендуемый способ

СПОСОБ 1: РАСШИРЕНИЕ CLINE ПРЯМО В CURSOR (100% БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ)

Поскольку Cursor построен на базе VS Code, он полностью поддерживает официальные расширения. Cline (40k+ звёзд на GitHub) работает прямо в боковой панели Cursor, видит все файлы проекта, правит код и выполняет команды в терминале — без каких-либо лимитов Cursor Free и без подписки $20/мес!

🎬 Видео-инструкция: Настройка Cursor AI без подписки за $20/мес (1:24 мин)

🖥️ Шаг 0. Ориентиры в интерфейсе Cursor

Перед началом посмотрите на рабочий экран Cursor: на левой вертикальной полосе расположена иконка Расширений (4 кубика или Ctrl + Shift + X), по центру — основные горячие клавиши, а в правом верхнем углу — значок шестерёнки ⚙️ (Cursor Settings):

↑ Главный экран Cursor. Слева — кнопка магазина расширений (кубики), справа вверху — настройки.

1. 1. Установите расширение Cline в магазине расширений

   В окне Cursor нажмите горячие клавиши Ctrl + Shift + X (или кликните по иконке 4 кубиков на панели слева).
   В строке поиска введите `cli` или `Cline`. Первым в списке появится официальный агент Cline (Autonomous coding agent right in your IDE...). Нажмите кнопку Install (Установить):

   
   ↑ Поиск «cli» в каталоге расширений Cursor и выбор расширения Cline.

2. 2. Подтверждение установки (Extension: Cline)

   Через 3–5 секунд после нажатия Install расширение завершит установку. Откроется страница Extension: Cline с кнопками Disable / Uninstall — это значит, что агент успешно загружен и готов к работе в Cursor:

   
   ↑ Карточка Extension: Cline в Cursor подтверждает успешную установку.

3. 3. Откройте панель Cline и закрепите иконку булавкой (📌)

   Посмотрите на боковую панель активности Cursor (слева): там появится отдельный пункт `🤖 Cline`.
   Кликните по значку булавки 📌 рядом со словом Cline — иконка робота зафиксируется на панели навсегда для мгновенного доступа:

   
   ↑ Значок робота Cline 🤖 в боковой панели Cursor и кнопка закрепления 📌.
   💡 Быстрый вызов с клавиатуры: в любой момент нажмите Ctrl + Shift + P → введите `Cline` → нажмите Enter.

4. 4. Настройте подключение за 15 секунд

   В правом верхнем углу открывшейся панели Cline нажмите на значок шестерёнки ⚙️ (Settings) и укажите реквизиты шлюза TOKINE:

   • API Provider: выберите `OpenAI Compatible`
   • Base URL: вставьте https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1 (обязательно с /v1)
   • API Key: вставьте ваш секретный ключ sk-... из FunPay
   • Model ID: впишите claude-sonnet-5.5 (или `gpt-6-luna`, `grok-4.7`, `deepseek-v4-pro`)
   • Нажмите кнопку Done (Сохранить).

5. 5. Готово к работе!

   Напишите в поле ввода Cline любую задачу (например: «Проанализируй структуру проекта и напиши тесты»). ИИ моментально начнет писать и править код напрямую через ваш баланс TOKINE без ошибок и без ограничений Cursor Free!

WINDSURF IDE (CODEIUM CASCADE)

Инновационная агентская среда разработки нового поколения от Codeium с движком Cascade. Умеет глубоко индексировать всю структуру проекта, вести мультифайловый рефакторинг, исполнять команды в терминале и автоматически проверять код. Работает напрямую через OpenAI-совместимый протокол шлюза TOKINE.

ПОШАГОВАЯ НАСТРОЙКА WINDSURF ЗА 1 МИНУТУ

1. 1. Откройте настройки Windsurf

   В окне Windsurf нажмите горячие клавиши Ctrl + , (Cmd + , на macOS) или нажмите иконку шестерёнки в левом нижнем углу → выберите Settings.

2. 2. Перейдите в раздел моделей Cascade (AI Settings)

   В строке поиска настроек введите Custom OpenAI или выберите слева раздел Cascade / AI Providers.

3. 3. Заполните параметры подключения

   • Base URL: вставьте https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1
   • API Key: вставьте ваш ключ sk-...
   • Model: напишите claude-sonnet-5.5 (или gpt-6-luna, deepseek-v4-pro)

4. 4. Запустите генерацию

   Откройте панель Cascade (Ctrl + L) или инлайн-ассистент (Ctrl + I) и напишите задачу. Windsurf моментально начнет писать код через шлюз TOKINE!

TRAE IDE

Интеллектуальная среда разработки от ByteDance со встроенным ИИ-агентом, глубоким анализом кодовой базы и мультимодальной генерацией кода. Поддерживает подключение пользовательских моделей через встроенный конфигуратор Custom Model API.

ПОШАГОВАЯ НАСТРОЙКА В ИНТЕРФЕЙСЕ TRAE

1. Откройте окно настроек (Settings)

   В левом нижнем углу Trae нажмите на иконку шестерёнки ⚙️ Settings (или нажмите горячие клавиши Ctrl + , в Windows/Linux, либо Cmd + , на macOS).

2. Перейдите в раздел моделей (AI → Model Management)

   В боковом меню настроек выберите раздел AI → перейдите в подраздел Models (или Custom Models).

3. Добавьте кастомного провайдера (Add Model → Custom Config)

   Нажмите синюю кнопку + Add Model → выберите вариант Custom Config.

   • API Protocol: выберите OpenAI Completions.
   • Base URL (Endpoint): вставьте https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1.
   • API Key: вставьте ваш ключ sk-....
   • Model Name / ID: впишите claude-sonnet-5.5 (или gpt-6-luna).

4. Проверьте соединение и сохраните (Save & Test)

   Нажмите кнопку Test Connection — индикатор загорится зелёным цветом 🟢. Нажмите Save.

5. Начните разработку

   Откройте встроенный AI-чат Trae горячими клавишами Ctrl + U (Cmd + U на Mac) или вызовите инлайн-генератор в редакторе кода через Ctrl + I. Все запросы пойдут через ваш баланс TOKINE!

CLINE (VS CODE & CURSOR)

Самое популярное автономное агентское расширение для VS Code и Cursor (40,000+ звёзд на GitHub). Имеет прямой доступ к файлам проекта, встроенному терминалу, инструментам отладки и браузеру. Работает без ежемесячных подписок через ваш API-ключ TOKINE.

ПОШАГОВАЯ НАСТРОЙКА ЗА 1 МИНУТУ

1. Установите расширение Cline

   В VS Code или Cursor нажмите Ctrl + Shift + X (Cmd + Shift + X на macOS) → введите в поиске `Cline` → нажмите кнопку Install.

2. Откройте боковую панель Cline

   Нажмите на иконку робота 🤖 Cline в левой вертикальной панели редактора (либо нажмите Ctrl + Shift + P → введите Cline: Open In New Tab).

3. Нажмите на шестерёнку настроек ⚙️

   В правом верхнем углу открывшейся панели нажмите на значок ⚙️ Settings.

4. Заполните параметры шлюза

   • В выпадающем списке API Provider выберите `OpenAI Compatible`.
   • В поле Base URL вставьте: https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1.
   • В поле API Key вставьте ваш ключ sk-....
   • В поле Model ID напишите: claude-sonnet-5.5 (или gpt-6-luna).
   • Нажмите кнопку Done внизу формы.

5. Проверьте работу

   Отправьте тестовую команду в чат Cline: «Привет! Напиши краткий план рефакторинга проекта». Агент моментально приступит к работе!

ROO CODE

Продвинутый форк Cline со встроенной системой ролей (Modes): Code (генерация и правка кода), Architect (проектирование архитектуры и составление ТЗ), Ask (ответы на вопросы без модификации файлов). Позволяет гибко назначать разные модели на каждую роль.

ИНСТРУКЦИЯ ПО НАСТРОЙКЕ ROO CODE

1. Установите расширение Roo Code

   В магазине расширений VS Code найдите `Roo Code` (автор RooVetGit) и нажмите Install.

2. Откройте настройки провайдера

   Нажмите на иконку кенгуру Roo Code на боковой панели → нажмите иконку шестерёнки ⚙️ вверху окна.

3. Выберите OpenAI Compatible

   В поле API Provider выберите OpenAI Compatible, вставьте Base URL https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1, ваш ключ sk-... и модель claude-sonnet-5.5.

4. Настройка ролей (опционально)

   Во вкладке Modes вы можете задать разные модели под каждую роль — например, мощный claude-sonnet-5.5 для планирования (Architect) и сверхбыстрый deepseek-v4.1-flash для повседневного кодинга!

KILO CODE

Агентное расширение для параллельного решения задач в VS Code. Поддерживает подключение сторонних провайдеров через единый протокол.

ПОДКЛЮЧЕНИЕ В KILO CODE

1. Откройте настройки Kilo Code Settings

   В боковой панели Kilo Code нажмите Settings ⚙️ → перейдите в раздел Providers.

2. Нажмите «Add Custom Provider»

   Выберите OpenAI Compatible, укажите имя TOKINE, Base URL https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1 и ваш API-ключ.

3. Сохраните и выберите активную модель

   Нажмите Save. В селекторе моделей чата выберите нужную модель и начните диалог.

CLAUDE CODE В VS CODE

Официальное расширение Claude Code для Visual Studio Code. Интегрирует автономного агента прямо в окно редактора с отображением визуальных диффов изменений и терминальным окном. Конфигурируется в один шаг через файл settings.json.

ПОШАГОВАЯ НАСТРОЙКА ЧЕРЕЗ SETTINGS.JSON

1. Откройте файл настроек VS Code

   Нажмите Ctrl + Shift + P (Cmd + Shift + P на Mac) → введите: `Preferences: Open User Settings (JSON)` → нажмите Enter.

2. Вставьте блок конфигурации

   Добавьте следующие параметры внутрь корневого объекта { ... }:

   settings.json[copy]

   {
     "claudeCode.environmentVariables": [
       { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "sk-ВАШ-КЛЮЧ" },
       { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "https://tokine.94-228-161-75.nip.io" },
       { "name": "CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY", "value": "1" },
       { "name": "ANTHROPIC_MODEL", "value": "claude-sonnet-5.5" }
     ],
     "claudeCode.disableLoginPrompt": true,
     "claudeCode.initialPermissionMode": "acceptEdits"
   }

3. Перезагрузите окно VS Code

   Нажмите Ctrl + Shift + P → выберите `Developer: Reload Window`. Расширение мгновенно подхватит авторизацию TOKINE без запросов браузерного входа!

GITHUB COPILOT

Подключение моделей TOKINE к интерфейсу GitHub Copilot Chat через встроенную функцию пользовательских провайдеров (Custom Model Providers) в настройках VS Code.

ИНСТРУКЦИЯ ПО ПОДКЛЮЧЕНИЮ В SETTINGS.JSON

{
  "github.copilot.advanced": {
    "authProvider": "github",
    "debug.overrideEngine": "claude-sonnet-5.5"
  },
  "github.copilot.chat.customProviders": [
    {
      "name": "TOKINE AI Gateway",
      "url": "https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1",
      "apiKey": "sk-ВАШ-КЛЮЧ",
      "models": [
        "claude-sonnet-5.5",
        "gpt-6-luna",
        "deepseek-v4-pro",
        "grok-4.7",
        "deepseek-v4.1-flash"
      ]
    }
  ]
}

OPENCODE DESKTOP

Автономное настольное приложение с открытым исходным кодом для разработки с искусственным интеллектом. Предоставляет локальное рабочее пространство, Git-интеграцию и работу с кодовой базой без передачи данных третьим сторонам.

ПОШАГОВАЯ НАСТРОЙКА В OPENCODE

1. Откройте окно настроек (Settings ⚙️)

   В главном окне OpenCode Desktop перейдите в Settings → выберите вкладку AI Providers.

2. Нажмите «Add Custom Provider»

   В выпадающем меню выберите OpenAI Compatible. Укажите название TOKINE.

3. Вставьте параметры шлюза

   В поле Endpoint / Base URL вставьте https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1, в поле API Key вставьте ваш ключ sk-....

4. Нажмите «Fetch Models» или введите вручную

   Приложение автоматически считает список моделей со шлюза, либо вы можете вписать имя claude-sonnet-5.5 вручную. Нажмите Save.

NEXTCHAT / CHATBOX / LIBRECHAT

Популярные кроссплатформенные клиенты и веб-интерфейсы (NextChat, ChatBox Desktop, Cherry Studio, LibreChat) для удобного общения с нейросетями на ПК, macOS, iOS и Android. Поддерживают синхронизацию истории и кастомные OpenAI-эндпоинты.

ВАРИАНТ А: НАСТРОЙКА В NEXTCHAT (WEB / DESKTOP)

1. Откройте настройки

   В левом нижнем углу интерфейса NextChat нажмите на иконку шестерёнки ⚙️ Настройки.

2. Активируйте кастомный сервер

   Прокрутите до блока Служба моделей (Model Service) → включите переключатель «Кастомный сервер».

3. Заполните данные подключения

   • Адрес интерфейса: вставьте https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1.
   • API Key: вставьте ваш ключ sk-....
   • Пользовательские модели: добавьте claude-sonnet-5.5,gpt-6-luna,deepseek-v4-pro,grok-4.7,qwen3.7-flash.

4. Готово!

   Вернитесь в чат, выберите модель claude-sonnet-5.5 или любую другую из списка и общайтесь без ограничений!

ВАРИАНТ Б: НАСТРОЙКА В CHATBOX DESKTOP

1. Откройте настройки

   В ChatBox Desktop нажмите Settings ⚙️ → перейдите во вкладку Model Provider.

2. Выберите «OpenAI API»

   В поле API Host: укажите https://tokine.94-228-161-75.nip.io (без /v1, так как ChatBox сам подставляет /v1). В поле API Key: вставьте ваш ключ sk-.... В поле Model: напишите claude-sonnet-5.5.

3. Сохраните

   Нажмите Save. Чат готов к работе!

PYTHON SDK (OPENAI & ANTHROPIC)

Быстрая интеграция шлюза TOKINE в ваши Python-скрипты, бэкенды на FastAPI/Django, Telegram-ботов и микросервисы. Работает через официальные клиентские библиотеки openai и anthropic простым переопределением base_url.

1. СТАНДАРТНЫЙ СИНХРОННЫЙ ЗАПРОС (OPENAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1",
    api_key="sk-ВАШ-КЛЮЧ"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5.5",  # или gpt-6-luna, deepseek-v4-pro, qwen3.7-flash
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты опытный Python-разработчик."},
        {"role": "user", "content": "Напиши функцию для асинхронной загрузки файлов."}
    ],
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

2. ПОТОКОВАЯ ПЕРЕДАЧА (STREAMING) В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1",
    api_key="sk-ВАШ-КЛЮЧ"
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "Объясни архитектуру трансформеров простыми словами"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
print()

3. АСИНХРОННЫЙ РЕЖИМ (ASYNCIO / FASTAPI)

import asyncio
from openai import AsyncOpenAI

client = AsyncOpenAI(
    base_url="https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1",
    api_key="sk-ВАШ-КЛЮЧ"
)

async def main():
    response = await client.chat.completions.create(
        model="deepseek-v4-pro",
        messages=[{"role": "user", "content": "Ответь только: OK"}]
    )
    print("Ответ модели:", response.choices[0].message.content)

asyncio.run(main())

4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧЕРЕЗ ANTHROPIC PYTHON SDK

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://tokine.94-228-161-75.nip.io",  # Без /v1!
    api_key="sk-ВАШ-КЛЮЧ"
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5.5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши приветствие от лица Claude"}]
)

print(message.content[0].text)

AIDER

Консольный помощник для парного программирования: работает с git-репозиторием, сам вносит правки в файлы и делает коммиты. Подключается как OpenAI-совместимый провайдер.

1. УСТАНОВКА

python -m pip install aider-install
aider-install

2. ЗАПУСК С КЛЮЧОМ TOKINE

$env:OPENAI_API_BASE = "https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1"
$env:OPENAI_API_KEY = "sk-ВАШ-КЛЮЧ"
cd my-project
aider --model openai/claude-sonnet-5.5

export OPENAI_API_BASE="https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-ВАШ-КЛЮЧ"
cd my-project
aider --model openai/claude-sonnet-5.5

CONTINUE

Открытое расширение для VS Code и JetBrains: чат, правка кода и автодополнение. Подключается как OpenAI-совместимый провайдер через config.yaml.

ПОШАГОВАЯ НАСТРОЙКА

1. Установите расширение

   В VS Code нажмите Ctrl + Shift + X, найдите Continue и нажмите Install. Для JetBrains (IntelliJ, PyCharm и др.) установите плагин Continue из магазина плагинов.

2. Откройте конфигурационный файл

   В панели Continue нажмите на шестерёнку → Open Config (файл ~/.continue/config.yaml; в Windows: %USERPROFILE%\.continue\config.yaml).

3. Добавьте модель

   Вставьте блок ниже и сохраните файл — модель сразу появится в списке чата:

name: TOKINE
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: TOKINE Claude Sonnet 5.5
    provider: openai
    model: claude-sonnet-5.5
    apiBase: https://tokine.94-228-161-75.nip.io/v1
    apiKey: sk-ВАШ-КЛЮЧ

ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ И РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ

Ответы на самые частые вопросы покупателей. Если у вас возникли сложности при подключении — найдите ваш случай ниже.

Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned